sshot-336

ეს არ არის სასწაული, მაგრამ ამ სასარგებლო რჩევებმა შეიძლება გააუმჯობესოს გამოსახულების ხარისხი დაბალი რეზოლუციის ნიმუშის გამოყენებისას. ეს გასაკვირი მარტივია და საკმაოდ მარტივია. განათავსეთ Photoshop და შეამოწმეთ ეს თქვენთვის!

How-To Geek– ზე, ჩვენ ვწერდით ვრცლად იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლებელია სურათების „გაძლიერება“ და დაკარგული დეტალების დაბრუნება. ჩვენ ვცვლით ჩვენს აზრს? არა, ამ რჩევებზე არაფერია ჯადოსნური, გარდა გაუმჯობესებული შედეგებისა, რომელსაც მიიღებთ თქვენი საკუთარი დაბალი რეზოლუციის სურათების გაუმჯობესებისას. განაგრძეთ კითხვა და მიეცით ეს კადრი!

სურათების გასაუმჯობესებლად უკეთესი გზა

sshot-337

აქ არის ჩვენი სურათი ჩვენს საწყის წერტილში. ეს არის მასშტაბური 100% -მდე და მხოლოდ 150 მილიონი პიქსელის სიგანეა.

sshot-338

როგორც ვხედავთ, ეს არის მტკივნეულად დაბალი რეზოლუცია. მოდით გავაუმჯობესოთ საგნები ძირითადი გაფართოებით.

sshot-340

ნავიგაცია სურათზე> სურათის ზომა. სადაც ნათქვამია "სურათის შეცვლა", შეგიძლიათ შეცვალოთ ანტი-ალიზაციის ტიპი, რომელიც გამოიყენება გამოსახულების გასაძლიერებლად და გასწორებისთვის. შეცვალეთ იგი "Bicubic Smoother (საუკეთესო გასადიდებლად)". სტანდარტულად, Photoshop იყენებს "Bicubic".

sshot-335

ყურადღება მიაქციეთ განსხვავებას Bicubic- ის გამარტივებულ ვარიანტში მარცხენა მხარეს და ძირითადი "Bicubic" გაფართოება მარჯვნივ. ანტი-ალიზაციის ტიპის შეცვლამ შეიძლება დიდი განსხვავება შეიტანოს თქვენს სურათში კიდეებს, რაც ხელს შეუწყობს მათ უფრო რბილ, ნაკლებად კბილს გახდომას. ამან შეიძლება დიდი ცვლილება შეიტანოს.

გაფართოებული სურათების დეტალების გაუმჯობესება

sshot-350

Photoshop– ის მომხმარებელთა უმეტესობა არ სცილდება RGB ან CMYK. დღეს, ჩვენ ვიყენებთ სხვადასხვა ფერის რეჟიმს, სახელწოდებით Lab Color. შეცვალეთ ნებისმიერი გაფართოებული სურათი (ჩვენ თავიდანვე ვიყენებთ ჩვენს სურათს) და შეცვალეთ იგი ლაბორატორიულ ფერში, Image> Mode> Lab Color- ში ნავიგაციით.

sshot-343დამალვა ფენაsshot-345

შერჩეული "სიმსუბუქით", ჩვენ შეასრულებთ Smart Sharpen ფილტრს ფილტრის> Smart Sharpen- ზე გადასვლის გზით.

sshot-347

ზემოთ მოყვანილი პარამეტრები ჩვენს მაგალითზე საკმაოდ კარგად მუშაობდა, მაგრამ შეგიძლიათ იფიქროთ გარშემო და იპოვნოთ საკუთარი. თქვენ გსურთ თქვენი პარამეტრის "ამოღება" "Gaussian Blur" - ზე, როგორც ზემოთ მოცემულია.

sshot-352

შეგიძლიათ დარჩეს Lab Color- ში ან გადაიყვანოთ ისევ RGB. RGB- სა და CMYK- ს კონვერტაციისგან განსხვავებით, RGB სრულყოფილად გარდაიქმნება ლაბორატორიაში, შესამჩნევი ფერის ცვლის გარეშე. ორივე ფერის რეჟიმში შეარჩიეთ თქვენი კომბინირებული არხი, დაჭერით Ctrl + 2.

sshot-336

ეს არ არის სრულყოფილი, მაგრამ ადრე და შემდეგ შედარება საკმაოდ დრამატულია. ჩვენს განახლებულ სურათს (მარჯვნივ) აქვს გაცილებით მდიდარი კანის ტექსტურა და არ ჰგავს ის თითქმის 2000% გადიდებული, 150 პიქსელის სიგანეზე.

Მაგრამ მოიცადე! ჩნდება ველური ტიპოგრაფია!

sshot-353

ტიპოგრაფია სულ სხვაგვარი მხეცია. დაბალი რეზოლუციის ეს ნიმუში მითითებულია მხოლოდ 100 პიქსელის სიგანეზე და აქვს დიდი, ძალიან შესამჩნევი პრობლემები.

sshot-355

შეცვალეთ თქვენი სურათი თქვენი სამიზნე ზომით. აქ ჩვენ 10-ჯერ ვზრდით ზომას და ვიყენებთ "უახლოეს მეზობელს" პარამეტრს, რომ ჩვენი კიდეები არ იყოს დაცული. ნუ ინერვიულებ, ეს ყველაფერი ერთ წამში აზრს გახდის.

sshot-356

და ეს არ განსხვავდება ვიდრე ადრე! ვნახოთ, რა შეგვიძლია გავაკეთოთ, რომ შეიცვალოს იგი.

sshot-358

წაისვით Gaussian Blur- ით Filter> Gaussian Blur- ზე გადასასვლელად და გამოიყენეთ პარამეტრი, რომელიც დაბინდავს კიდეებს ტექსტის სრულად წაკითხვის გარეშე.

sshot-359

თქვენი საბოლოო ტიპი მსგავსი რამ უნდა გამოიყურებოდეს.

sshot-360კორექტირების ფენაsshot-361

შესანიშნავია? არა, ეს ნაკლებად ბუნდოვანი და ჯღაბია? დიახ, გასაკვირი ასეა. მაგრამ ნებისმიერი შემდგომი გაუმჯობესება უნდა გაკეთდეს ფუნჯის ხელსაწყოთი და დიდი მოთმინებით. ეს შეიძლება იყოს საოცრად სასარგებლო ხრიკი ყველასთვის, ვინც ტიპოგრაფიასთან უნდა იმუშაოს და ხშირად დაბეჭდილია დაბალი რეზოლუციის ფაილებით.

მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენი "გაძლიერებული" სურათი ვერასდროს იბრუნებს ორიგინალის მაღალი გარჩევადობის სურათის დეტალებს, ჩვენ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ჩვენ თვალწარმტაცი შეხედულებისამებრ ვიტყვით, რომ ჩვენ გავაუმჯობესეთ ჩვენი გამოსახულების ხარისხი, როგორც ტიპოგრაფიით, ასევე გოგონას ფოტოებით. არ ხარ კმაყოფილი ამ ხრიკებით? გაქვთ საკუთარი თავის უკეთესი? ისმის კომენტარების განყოფილებაში და გვაცნობეთ რას იყენებთ დაბალი ხარისხის გამოსახულების გასაუმჯობესებლად.

სურათის კრედიტი: გოგონა მდინარე Momostenango- ს მახლობლად, დევიდ დენის, Creative Commons.